Цифровые помощники быстро проникают из экспериментальной технологии в рабочий инструмент управления. Они уже способны вместо менеджера анализировать процессы, формировать гипотезы улучшений и выдавать готовые решения за минуты. Рутина и простои сокращаются, кадровый дефицит частично компенсируется. При этом, как отмечает, эксперт, такая трансформация нуждается в адаптации: рынок труда меняется, а сами агенты пока не безупречны и требуют человеческого контроля, особенно в нестандартных и критических сценариях.
В комментарии RuNews24.ru технологический предприниматель, венчурный инвестор Евгений Ходченков пояснил, что мировая практика подтверждает системный сдвиг.
«В Великобритании уже 66% компаний внедрили ИИ-агентов, в США — 48%. В целом 69% руководителей ожидают радикального влияния агентных систем на бизнес, а 62% компаний уже тестируют такие решения. Например, Klarna сэкономила около 700 тысяч рабочих часов в год благодаря ИИ — это эквивалент десятков сотрудников и показатель реального экономического эффекта».
Однако, по словам эксперта, такое влияние неоднозначно. Uber сократил порядка 1000 сотрудников после внедрения ИИ, однако после этого эффективность выросла весьма ограниченно, так как сложные и кризисные задачи по-прежнему требуют человеческой экспертизы.
Что касается России, то у нас, как отмечает Ходченков, процесс ускоряется. Крупные компании, включая Сбер, внедряют ИИ-агентов для анализа процессов и ускорения принятия решений, что напрямую сказывается на состоянии российского рынка труда. На этом фоне спрос на специалистов с ИИ-навыками достиг порядка 200 тысяч вакансий, увеличившись на 18% за год, при наличии лишь около 120 тысяч специалистов. Дефицит становится устойчивым фактором развития рынка.
«Количество вакансий с ИИ-компетенциями выросло на 31%, а зарплаты — примерно на 16%. Это важный сигнал: ИИ не просто заменяет людей, он меняет структуру спроса и повышает ценность квалифицированных специалистов. На мой взгляд, ключевой эффект для российского бизнеса будет заключаться не в сокращении рабочих мест, а в изменении их содержания. ИИ-агенты становятся базовым уровнем инфраструктуры — таким же, каким ранее стали ERP-системы и облачные технологии».
Эксперт подчеркнул, что компании, которые внедрят их раньше конкурентов, получат преимущество в скорости принятия решений и масштабируемости бизнеса. А специалисты, которые научатся эффективно работать с ИИ и управлять им, окажутся в наиболее сильной и устойчивой позиции на рынке труда.
