Последние пару лет мир познает трансформационные изменения, связанные с технологиями человеко-машинного взаимодействия на основе систем искусственного интеллекта и машинного обучения. Искусственный интеллект настолько быстро развивается, что ближайшее будущее будет построено лишь на дальнейшем развитии нейросетей, что должно коснуться все области, включая финансовую индустрию.

Искусственный интеллект (ИИ) — это область компьютерных наук, целью которой является создание систем, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта. Оно может выполнять все, что требует человеческого ума. Эти задачи включают распознавание речи, декоммунизацию, решение проблем, обучение и понимание естественного языка.

Квантовые технологии основаны на принципах квантовой механики и представляют собой науку, изучающую поведение материи и энергии на субатомном уровне. Казалось бы, какое влияние имеет квантовая технология на экономику? Однако именно одна из его обязанности это квантовая криптография. Кватовая криптография — обеспечивает высокий уровень безопасности данных, используя принципы квантовой механики для защиты информации.

Одним из наиболее важных достижений финансовой индустрии является совершенствование систем обнаружения и предотвращения мошенничества. Финансовые учреждения часто обрабатывают большие объёмы данных о транзакциях, и системы искусственного интеллекта могут анализировать эти данные в режиме реального времени. Выявляя закономерности и аномалии, указывающие на потенциальное мошенничество, искусственный интеллект может защитить учреждения и клиентов. С помощью машинного обучения модели искусственного интеллекта могут в любой момент адаптироваться к новым технологиям мошенничества и обеспечить актуальность защиты.

Управление искусственного интеллекта человеком может стать полезным навыком потому, как банки могут обслуживать клиентов 24/7 благодаря виртуальным ассистентам и чат-ботам, эффективно обрабатывать запросы клиентов и их транзакции при этом уменьшая необходимость в человеческом присутствии. Более того, нейросеть имеет полное понимание человеческого поведение и может проанализировать предпочтения клиентов, предлагая персонализированные финансовые советы и рекомендации по продуктам, что повышает удовлетворенность и лояльность клиентов.

Если в банке действует традиционная система кредитного скоринга, который основывается на ограниченном наборе данных, такие как кредитная история, дохоы и расходы, а также задолженность, то ИИ способен анализировать гораздо большие объёмы данных. ИИ-алгоритмы могут обрабатывать и анализировать данные значительно быстрее, чем традиционные системы, что позволяет сократить время на принятие решений по кредитам. Это позволит точно проанализировать заемщика, и оценить его кредитоспособность.

Квантовые технологии с ИИ могут быть мощным инструментом в хороших руках, потому как такая комбинация обеспечивает безопасноть данных, ускоренность работы, и улучшения эффективность операций. Квантовые алгоритмы позволяют быстрее обрабатывать и анализировать большие объёмы данных, тем самым создавая более точные и мощные прогностические модели. Одна из подтем квантовой технологии это — квантовая криптография, которая использует принципы квантовой механики для создания более безопасных методов шифрования данных.

Один из мировых финансовых компании, которые используют ИИ и квантовые технологии это — JPMorgan Chase. JPMorgan Chase активно использует искусственный интеллект для различных операций в финансовой индустрии. Одним из самых известных примеров является платформа COiN (Contract Intelligence), которая использует машинное обучение для анализа и интерпретации юридических документов. COiN может обрабатывать десятки тысяч документов за считанные секунды, что позволяет значительно сократить время и затраты, связанные с ручной проверкой. JPMorgan Chase также использует искусственный интеллект для алгоритмической торговли, где модели машинного обучения анализируют рыночные данные в режиме реального времени для принятия торговых решений. Это позволяет банкам оптимизировать свои торговые стратегии и улучшать результаты.

Внедрение искусственного интеллекта и квантовых технологий в финансовую отрасль Казахстана имеет большой потенциал для повышения конкурентоспособности страны, устойчивого экономического развития и улучшения качества жизни населения.

Мнение эксперта Диана М.:

Каковы основные преимущества использования искусственного интеллекта в процессах кредитного скоринга и андеррайтинга по сравнению с традиционными методами?

Преимущества использования искусственного интелекта в том, что он может обрабатывать большие объёмы данных, выявлять закономерности, идентифицировать информацию и проводить анализы рисков при выдаче кредитов. Также с его помощью можно решать проблемы в различных областях, например, обнаруживать мошенничество, проводить медицинскую диагностику и бизнес-анализ.

Также ИИ помимо скоринга позволяет оптимизировать работу внутренних отделов банка, ускорить работу с клиентами по вопросам, отличных от кредитования (например, переводы, покупка акций, состояния баланса). Экономия времени, к тому же можно брать кредиты и ждать одобрения находясь в любом месте, не обязательно ходить в банк.

Какие задачи в финансовой индустрии, по Вашему мнению, могут быть решены исключительно с помощью квантовых технологий, и почему классические методы не справляются с ними?

В настоящее время даже находясь на этапе «слабой формы» ИИ оказывает огромное влияние на разные отрасли жизни в том числе на рынок труда и мне кажется, что со временем он только усиливается. И на мой взгляд один из основных способов, которыми ИИ влияет на рынок труда, заключается в автоматизации трудоемких задач и процессов. Допустим раньше многие рутинные задания выполняли люди, то теперь это могут делать роботы и компьютеры, так как это помогает увеличить производительность и снижает затраты на рабочую силу, что касаемо банковской сферы, то ИИ используется для финансового анализа и для автоматизации бухгалтерских операции, что в будущем может повлиять на сокращение рабочих мест.

Квантовые вычисления в финансовом секторе могут быть полезны при решений многих задач и самые распространение из них: выявление рисков, предсказание кризисов и борьба с мошенничеством. Благодаря квантовым вычислениям создаются эффективные и действительные портфели для клиентов.

Примеры использования искусственного интеллекта и квантовых технологий в финансовой индустрии демонстрируют потенциал для преобразования различных аспектов финансовых услуг. Искусственный интеллект уже активно используется для оптимизации торговых стратегий, повышения кредитного рейтинга и автоматизации анализа документов. Квантовая технология, хотя и находится все ещё на ранних стадиях внедрения, обещает произвести революцию в вычислительной мощности, безопасности данных и эффективности финансовых транзакций. Эти инновации помогают финансовым учреждениям стать более конкурентоспособными, улучшить качество обслуживания клиентов и обеспечить высокий уровень безопасности, что делает их важным инструментом в современной финансовой индустрии.

Зере Амангельдинова